10 مورد از کاربردی ترین سایت های هوش مصنوعی

در این مطلب از دسته تکنولوژی سایت وانیا می خواهیم کاربردی ترین سایت های هوش مصنوعی را به شما معرفی کنیم.

هوش مصنوعی (AI) یک زمینه نوظهور و پویا است که کاربردهای گسترده ای در زندگی روزمره ما دارد. سایت های هوش مصنوعی ابزارهای قدرتمندی هستند که می توانند برای طیف گسترده ای از وظایف از جمله یادگیری، تولید محتوا، و تصمیم گیری استفاده شوند.

در ادامه به معرفی ۱۰ مورد از کاربردی ترین سایت های هوش مصنوعی می پردازیم:

۱. Google AI Platform

Google AI Platform یک پلتفرم جامع هوش مصنوعی است که شامل طیف گسترده ای از ابزارها و خدمات برای توسعه و مدیریت مدل های هوش مصنوعی است. این پلتفرم شامل موارد زیر است:

• TensorFlow: یک کتابخانه متن باز برای یادگیری ماشین
• TPUs: سخت افزارهای اختصاصی برای یادگیری ماشین
• Cloud AutoML: یک سرویس خودکار برای توسعه مدل های یادگیری ماشین

Google AI Platform برای توسعه دهندگان، محققان و کسب و کارها مناسب است. این پلتفرم به شما امکان می دهد مدل های هوش مصنوعی را با سرعت و سهولت بیشتری توسعه دهید و به کار بگیرید.

برای ورود به صفحه Google Bard کلیک کنید.

۲. OpenAI

OpenAI یک سازمان تحقیقاتی غیرانتفاعی است که روی توسعه هوش مصنوعی ایمن و مفید تمرکز دارد. این سازمان طیف گسترده ای از ابزارها و خدمات هوش مصنوعی را ارائه می دهد، از جمله:

برای ورود به صفحه CHATGPT کلیک کنید.

• GPT-3: یک مدل زبانی بزرگ که می تواند برای تولید متن، ترجمه زبان ها، و نوشتن انواع مختلف محتوای خلاقانه استفاده شود.
• Dactyl: یک دست رباتی که می تواند وظایف پیچیده ای را در دنیای واقعی انجام دهد.
• Five: یک چالش هوش مصنوعی برای توسعه مدل هایی که می توانند بازی پنج نفره را در سطح حرفه ای بازی کنند.

OpenAI برای محققان، توسعه دهندگان و علاقه مندان به هوش مصنوعی مناسب است. این سازمان به شما امکان می دهد از آخرین پیشرفت ها در هوش مصنوعی استفاده کنید و به توسعه هوش مصنوعی ایمن و مفید کمک کنید.

۳. Microsoft Azure AI

Microsoft Azure AI یک پلتفرم هوش مصنوعی است که شامل طیف گسترده ای از ابزارها و خدمات برای توسعه و مدیریت مدل های هوش مصنوعی است. این پلتفرم شامل موارد زیر است:

• Cognitive Services: یک مجموعه از سرویس های هوش مصنوعی آماده استفاده
• Machine Learning Studio: یک محیط بصری برای توسعه مدل های یادگیری ماشین
• Azure Batch: یک سرویس برای آموزش مدل های یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ

Microsoft Azure AI برای توسعه دهندگان، محققان و کسب و کارها مناسب است. این پلتفرم به شما امکان می دهد مدل های هوش مصنوعی را با سرعت و سهولت بیشتری توسعه دهید و به کار بگیرید.

۴. Amazon Web Services (AWS)

AWS یک سرویس ابر است که طیف گسترده ای از ابزارها و خدمات را ارائه می دهد، از جمله هوش مصنوعی. AWS شامل موارد زیر است:

• Amazon SageMaker: یک پلتفرم جامع برای توسعه و مدیریت مدل های هوش مصنوعی
• Amazon Lex: یک سرویس هوش مصنوعی برای ساخت چت بات
• Amazon Rekognition: یک سرویس هوش مصنوعی برای تشخیص تصویر

AWS برای توسعه دهندگان، محققان و کسب و کارها مناسب است. این سرویس به شما امکان می دهد مدل های هوش مصنوعی را با سرعت و سهولت بیشتری توسعه دهید و به کار بگیرید.

۵. IBM Watson

IBM Watson یک پلتفرم هوش مصنوعی است که شامل طیف گسترده ای از ابزارها و خدمات برای توسعه و مدیریت مدل های هوش مصنوعی است. این پلتفرم شامل موارد زیر است:

• Watson Assistant: یک سرویس هوش مصنوعی برای ساخت چت بات
• Watson Discovery: یک سرویس هوش مصنوعی برای کشف اطلاعات از داده های ساختاریافته و ناساختاریزه
• Watson Natural Language Understanding: یک سرویس هوش مصنوعی برای درک زبان طبیعی

IBM Watson برای توسعه دهندگان، محققان و کسب و کارها مناسب است. این پلتفرم به شما امکان می دهد مدل های هوش مصنوعی را با سرعت و سهولت بیشتری توسعه دهید و به کار بگیرید.

۶. DeepMind

DeepMind یک شرکت تحقیقاتی هوش مصنوعی است که در سال ۲۰۱۰ توسط گوگل خریداری شد. این شرکت روی توسعه هوش مصنوعی عمومی تمرکز دارد. DeepMind طیف گسترده ای از پروژه های هوش مصنوعی را توسعه داده است، از جمله:

• AlphaGo: یک برنامه هوش مصنوعی که در سال ۲۰۱۶ توانست قهرمان جهان گو را شکست دهد.
• AlphaFold: یک برنامه هوش مصنوعی که می تواند ساختار پروتئین ها را پیش بینی کند.
• AlphaStar: یک برنامه هوش مصنوعی که در سال ۲۰۲۰ توانست قهرمان جهان StarCraft II را شکست دهد.

DeepMind برای محققان و علاقه مندان به هوش مصنوعی عمومی مناسب است. این شرکت به شما امکان می دهد از آخرین پیشرفت ها در هوش مصنوعی عمومی آگاه شوید.

۷. TensorFlow

TensorFlow یک کتابخانه متن باز برای یادگیری ماشین است که توسط گوگل توسعه یافته است. این کتابخانه برای توسعه انواع مختلف مدل های یادگیری ماشین، از جمله مدل های یادگیری ماشین عمیق (deep learning) استفاده می شود. TensorFlow شامل طیف گسترده ای از ابزارها و API ها برای توسعه مدل های یادگیری ماشین است.

برخی از کاربردهای TensorFlow عبارتند از:

• توسعه مدل های تشخیص تصویر
• توسعه مدل های تشخیص گفتار
• توسعه مدل های ترجمه زبان
• توسعه مدل های یادگیری ماشین برای بازی
• توسعه مدل های یادگیری ماشین برای اتومبیل های خودران

TensorFlow برای توسعه دهندگان، محققان و کسب و کارها مناسب است. این کتابخانه به شما امکان می دهد مدل های یادگیری ماشین را با سرعت و سهولت بیشتری توسعه دهید.

۸. PyTorch

PyTorch یک کتابخانه متن باز برای یادگیری ماشین است که بر روی PyTorch ساخته شده است. این کتابخانه برای توسعه مدل های یادگیری ماشین عمیق (deep learning) بسیار محبوب است. PyTorch شامل طیف گسترده ای از ابزارها و API ها برای توسعه مدل های یادگیری ماشین عمیق است.

PyTorch برای توسعه دهندگان و محققان مناسب است. این کتابخانه به شما امکان می دهد مدل های یادگیری ماشین عمیق را با سرعت و سهولت بیشتری توسعه دهید.

۹. Keras

Keras یک کتابخانه سطح بالا برای یادگیری ماشین است که بر روی TensorFlow ساخته شده است. این کتابخانه برای توسعه مدل های یادگیری ماشین ساده و آسان است. Keras شامل طیف گسترده ای از API ها برای توسعه مدل های یادگیری ماشین است.

Keras برای توسعه دهندگان و محققان مناسب است. این کتابخانه به شما امکان می دهد مدل های یادگیری ماشین را با سرعت و سهولت بیشتری توسعه دهید.

۱۰. Scikit-learn

Scikit-learn یک کتابخانه متن باز برای یادگیری ماشین است که بر روی Python ساخته شده است. این کتابخانه برای توسعه مدل های یادگیری ماشین آماری بسیار محبوب است. Scikit-learn شامل طیف گسترده ای از ابزارها و API ها برای توسعه مدل های یادگیری ماشین آماری است.

Scikit-learn برای توسعه دهندگان و محققان مناسب است. این کتابخانه به شما امکان می دهد مدل های یادگیری ماشین آماری را با سرعت و سهولت بیشتری توسعه دهید.

نتیجه گیری

در دنیای امروز، سایت‌های هوش مصنوعی تأثیر بسزایی در افزایش کاربردی‌ترین فناوری‌ها و خدمات دارند. این سایت‌ها از نظر تنوع و عمق در ارائه راهکارها و امکانات متنوع برای مسائل مختلف هوش مصنوعی جلب توجه می‌کنند. از میان آنها، این ده سایت برجسته به عنوان نمونه مطرح شدند: با توجه به نیازهای خود می توانید سایت مناسب را انتخاب کنید.

نویسنده: ایمان شاهقلیان